分類: 汽車新聞

藉助最速前驅車之力!三菱性能招牌Lancer Evolution回歸露曙光

藉助最速前驅車之力!三菱性能招牌Lancer Evolution回歸露曙光

三菱性能招牌Lancer Evolution,隨着原廠策略調整早已停產,現在則露出重生曙光。 圖/Mitsubishi Motors提供

日本三菱汽車(Mitsubishi Motors)於2016年5月納入Renault-Nissan Alliance聯盟後,就開始調整旗下發展資源,不僅全力擴張SUV陣容更以自身出色的PHEV系統(插電式複合動力)迎合市場銷售需求。可惜的是原廠決議放棄房車市場,使擁有45年以上發展脈絡的Lancer車系不再推後繼車,連性能招牌Lancer Evolution也都下臺一鞠躬。

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三菱汽車決定全力發展SUV後,擁有45年以上發展脈絡的Lancer車系不再有後繼車且連Lancer Evolution也都下臺一鞠躬。 圖/Mitsubishi Motors提供

英國汽車媒體《Autocar》日前發出一條獨家訊息,據日本人士透露三菱汽車代表董事兼執行長益子修(Osamu Masuko)現在認爲三菱汽車應該重返過往的輝煌時代,並重新提振高性能車款的聲譽,不僅只有節能動力系統或SUV車款。而且就算CEO益子修即將退休,接班人藤隆雄(Takao Kato)也要繼續推動這項計劃。

《Autocar》報導也透露三菱Lancer Evolution不僅有望迴歸銷售陣容,更會提供四門房車或五門掀背車型可選。至於開發資源則就順勢來自Renault-Nissan Alliance聯盟,包括現有的底盤平臺,渦輪增壓引擎等技術。只是三菱汽車全球知名的Lancer車系是否也會順勢復活,目前則還沒有相關傳聞。

三菱Lancer Evolution不僅有望迴歸銷售陣容,更會提供四門房車或五門掀背車型可選。 圖/Mitsubishi Motors提供

數位言論自由/保護消費者 數位平台有責任

當中最令人感興趣的是,致力賽車發展的Renault Sport部門,5月底才用Mégane R.S. Trophy-R在德國紐柏林北環賽道跑出驚人的7分40秒1成績,並重新奪下最速前驅車寶座。其應用的CMF-C/D底盤平臺不僅符合三菱Lancer Evolution尺碼需求,輸出馬力高達300ps的1.8L渦輪增壓引擎也有望可以技術共享。

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Renault Mégane R.S. Trophy-R不僅是目前紐柏林北環賽道最速前驅車,底盤平臺與300ps的渦輪引擎,都相當適合新三菱Lancer Evolution共享。 圖/Renault Sport提供

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但目前極力發展插電式油電覆合動力系統的三菱汽車,可能不會讓新世代Lancer Evolution僅用燃油渦輪引擎就回歸市場。外國汽車媒體就推測,新世代三菱Lancer Evolution一定會有電動馬達輔助,但會是後置輔助還是較簡單的48V Mild-Hybrid System系統呢?這些都留給車迷無限的遐想。

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目前三菱汽車極力發展插電式油電覆合動力系統,若新世代Lancer Evolution真的迴歸,也一定不會是純燃油渦輪引擎設定。 圖/Mitsubishi Motors提供

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30年前的Mercedes G-Class V8 竟是限量逸品!

30年前的Mercedes G-Class V8 竟是限量逸品!

摘自Mercedes-Benz

提到越野車界中的代表,來自於德國的Mercedes-Benz G-Class絕對是不可遺忘的重要車款,由軍用車輛轉變而來,問世至今已40餘年,擁有相當多的死忠粉絲,現今第二代車款也同樣受到全球車迷喜愛。

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摘自Mercedes-Benz

許多經典車款都曾推出限量版本,當然G-Class也不例外。1993年,Mercedes-Benz在日內瓦車展中發表了500 GE V8車款,該車動力部分採用代號爲M117的5.0L V8自然進氣引擎,最大馬力237hp,扭力輸出爲38.3kg-m,0-100km/h加速需時11.4秒,極速達180km/h。這樣的動力數據表現現在看來並不驚人,但這輛作品卻是首次使用V8引擎的G-Class,相當具有紀念意義。

摘自Mercedes-Benz

而在該車推出30年後的今日,Mercedes-Benz再度將這款極具紀念價值的車款放上臺面,溫故知新。事實上500 GE V8當時僅生產了446輛,其限量原因來自於所搭載的M117引擎,原廠原本想以更新的M119 V8引擎作爲取代,但發現當時G-Class的引擎室無法放置M119,只能作罷。另一方面,當時500 GE V8的價格也達到了新的天花板,要價178,250德國馬克(當時沒有歐元),同時期的G320爲88,500馬克,就算是高規格的500 SE S-Class、價錢也約莫落在129,030馬克,可見其造價不斐。

摘自Mercedes-Benz

當初仍爲獨立廠商的AMG曾爲這輛車推出升級版本,將原車的5.0L V8引擎擴缸至6.0L,成爲500 GE 6.0,最大馬力295hp。時至今日,第二代標準版本的G550即搭載4.0L V8雙渦輪引擎,最大馬力416hp,與30年前已不可同日而語。

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摘自Mercedes-Benz

摘自Mercedes-Benz

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【科技圈】

爆萌戰妃:王爺,求放過!

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當地時間3月26日週二,蘋果公司在官網宣佈將於2024年6月10日至14日在線舉辦年度全球開發者大會WWDC。WWDC24的開幕當天,蘋果將在美國加州總部Apple Park舉辦全天活動。當天,蘋果全球營銷高級副總裁喬斯維克在社交媒體上表示,本次活動將會“非常令人驚喜”。值得注意的是,他特意將“Absolutely Incredible”的首字母大寫,被指出是在暗示“AI”。

郑永年:中美可在AI治理合作

科大訊飛副總裁劉聰:星火大模型將在今年年中左右在中文能力上全面對標GPT-4

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3月27日,科大訊飛副總裁、研究院院長劉聰在博鰲2024年會現場接受採訪時表示,科大訊飛旗下星火大模型將在今年年中左右在中文能力上全面對標GPT-4。(澎湃新聞)

Zoom One更名為Zoom Workplace 打造更完整的一站式線上協作平台

馬斯克在社交平臺X表示,本週晚些時候,AI聊天機器人Grok將向社交平臺X的所有訂閱高級服務的賬戶開放。

3月27日,第一財經記者獲悉,美國半導體公司美光(Micron)科技總裁兼首席執行官桑傑·梅赫羅特拉現身中國西安,爲該公司在西安的新工廠奠基。據悉,該工廠將會用於生產美光的DRAM、NAND、SSD等產品。

人民·深评

【互聯網】

“騰訊裁員比例10%到30%”消息不實

3月27日,有網友在職場內容社區發佈消息稱,據相關員工內部消息,某大廠開始裁員,裁員比例10%到30%。該消息中點名的PCG、CSIG事業羣,均爲騰訊公司下屬事業羣。記者當天從騰訊多位知情人士處瞭解到,該消息爲假消息。(南方Plus)

抖音安全中心發佈關於不當利用AI生成虛擬人物的治理公告。針對違規使用AI生成虛擬人物的行爲,平臺會對違規視頻下架,對違規賬號進行取消其投稿和營利權限、抹除賬號粉絲、封禁賬號等處置,並利用模型、技術識別能力等手段,進行長期系統的識別發現和處置。同時,平臺已掌握部分黑產團伙不當使用AI生成虛擬人物用於犯罪的線索,將報警打擊。

3月27日,Keep聯合創始人彭唯透露:Keep在線有5000節官方運動課程,其中15%爲AIGC生產。

美團在上海成立新公司

天眼查App顯示,近日,上海兩心互諾技術有限公司成立,法定代表人爲周盛,註冊資本5000萬人民幣,經營範圍爲技術服務、技術開發、技術諮詢、技術交流、技術轉讓、技術推廣,軟件開發。股東信息顯示,該公司由美團關聯公司北京三快在線科技有限公司全資控股。

【汽車圈】

寧德時代要開直播賣電池?被曝將於成都設首個品牌店

3月27日,據國內媒體36氪報道,全球動力電池龍頭寧德時代的抖音直播間將在4月開播,聯合車企高管在直播間做日常互動,正式啓動線上傳播。此外,在線下,公司計劃在今年8月開設首個線下品牌展示門店,選址在成都,同時打造“新能源生活廣場”。當天,記者就此消息向寧德時代方面求證時,公司並未否認。據介紹,寧德時代擬在成都打造的新能源生活廣場佔地面積約1.5萬平方米。這家店的用途是全面展示“CATL Inside”車型,預計可以涵蓋超20家車企,超50款車型,展示車輛超150輛。(澎湃新聞)

隈研吾联手FENDI 打造鞋包小建案

3月27日,雷軍在微博發文表示,小米汽車要造“媲美保時捷和特斯拉的Dream Car”。有網友問,發佈會上是不是要再比比。雷軍表示:“肯定要比。我是特斯拉車主,也是保時捷車主,我非常喜歡這兩個品牌,他們都是汽車工業的時代標杆。”雷軍稱,小米要造好車,必須認真向這兩家全球最好的車廠學習。

3月27日,比亞迪舉行2023年財報投資人溝通會。記者獲得的會議紀要顯示,比亞迪董事長王傳福在會上稱,今年5月將推出第五代DMI混動技術,饋電油耗降至2.9升/百公里,滿油滿電續航2000公里。王傳福還認爲,目前新能源行業已進入淘汰賽,2024~2026年是規模、成本和技術的決戰。中國車企新能源產品加速投放將會蠶食合資品牌市場,未來3~5年,合資品牌份額將從40%降到10%,其中30%是中國品牌未來增長的空間。

国海证券给予盛弘股份增持评级,储能、充电桩业务营收高增,海外增长值得期待年年报点评2023

蔚來發布2024年第一季度最新交付展望。公司預計在2024年第一季度交付約30000輛汽車,而此前的預期爲31000至33000輛。

粿条制造商来自新北 预防性停售

天眼查App顯示,近日,上海汽車集團投資管理有限公司發生工商變更,註冊資本由120億人民幣增至180億人民幣,增幅50%。股東信息顯示,該公司由上汽集團全資持股。

【大消費】

在27日舉行的業績會上,蒙牛乳業副董事長兼執行董事盧敏放回應稱,行業增長放緩背後是國內乳業發展已經進入下半場,但由於產業結構過於單一,行業還沒有“反應過來”。當日,蒙牛乳業也發佈公告,宣佈副總裁高飛接替盧敏放擔任蒙牛乳業總裁,盧敏放則改任蒙牛乳業副董事長兼執行董事,當天蒙牛董事會也迴應外界猜測稱,換總裁是希望繼續做大做強,及培養年輕管理梯隊,而現有戰略不會發生改變。

【醫藥界】

天貓、京東、拼多多旗艦店已下架小林製藥紅曲膽固醇顆粒,客服稱吃過也能退

3月27日,記者以消費者身份諮詢小林製藥在天貓、京東、拼多多的官方客服,對方均表示已下架紅曲膽固醇顆粒,如果在店內購買過的消費者可申請退款退貨。(澎湃新聞)

重生 之 軍嫂

日本厚生勞動省26日發文給小林製藥公司總部所在的大阪市健康局說,繼小林製藥當天公佈一名服用該公司含紅曲成分保健品的消費者因腎病死亡後,同一天又接到第二例消費者服用後死亡的報告。厚生勞動省要求大阪市健康局依法對小林製藥三款含紅曲成分保健品採取廢棄等措施。另據日媒27日報道,服用問題保健品後住院的人數已上升至106人。

3月26日晚間,在港股上市的藥明生物發佈2023年業績報告,公司淨利潤下滑兩成多,是2017年上市以來首次出現下滑。3月27日中午,在藥明生物業績交流會上,藥明生物CEO陳智勝對第一財經等媒體表示,公司2023年遇到的最大挑戰,不是地緣政治影響、也不是全球生物技術投融資放緩,而是新冠項目收入下降。

MLB》大谷回娘家 状态低迷又吞2K

【地產界】

天眼查App顯示,近日,碧桂園地產集團有限公司新增兩則被執行人信息,執行標的合計9842萬餘元,涉及股權轉讓糾紛、建設工程施工合同糾紛案件,兩起案件被執行人還分別包括堆龍德慶區碧輝企業管理有限公司、六安碧桂園房地產開發有限公司等,執行法院分別爲長沙市雨花區人民法院、六安市金安區人民法院。

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【電力行業】

3月27日,國家電網召開中層以上管理人員大會。中央組織部有關負責同志宣佈了中央關於國家電網主要負責同志調整的決定:張智剛同志任國家電網董事長、黨組書記,免去其國家電網總經理職務;免去辛保安同志的國家電網董事長、黨組書記職務。相關職務任免,按有關法律和章程的規定辦理。第一財經根據官方資料梳理髮現,至此,張智剛成爲了國家電網第七任掌門人;而從2016年至今,國家電網已經5次更換一把手。

【航空航天】

中國航空工業集團有限公司27日發佈通告稱,公司於3月27日召開中層以上管理人員大會。中央組織部有關負責同志宣佈了黨中央關於中國航空工業集團有限公司董事長、黨組書記任職的決定:周新民同志任中國航空工業集團有限公司董事長、黨組書記。在此之前,周新民擔任國產大飛機公司中國商用飛機有限責任公司的副董事長、總經理、黨委副書記。而航空工業集團的原董事長譚瑞鬆去年已退休。

編輯:立早

喜馬拉雅:睡前場景活躍,用戶日均收聽1.32小時

喜馬拉雅:睡前場景活躍,用戶日均收聽1.32小時

3月21日消息,據慕思聯合中國睡眠研究會、艾瑞諮詢、喜馬拉雅聯合發佈的《2024情緒與健康睡眠白皮書》顯示,61%的受訪者存在睡眠困擾,86%的受訪者認爲睡眠與情緒相互影響。

喜馬拉雅的大數據洞察顯示,睡前助眠場景是用戶收聽音頻的主要焦點。其中,64%的用戶通過收聽音頻來解壓放鬆、緩解焦慮,超過7成的用戶認爲聽音頻提升了他們的生活幸福感。喜馬拉雅睡前場景活躍用戶日均收聽時長達1.32小時,擁有超過1.5億條具有精神撫慰和個人成長性質的聲音內容。2023年,喜馬拉雅上的情感內容播放量同比增長了236%。

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喜馬拉雅高級副總裁傅海波表示:“喜馬拉雅大師課用戶在睡前場景活躍度更高,晚上10點之後收聽佔比達到66.1%。同樣在喜馬拉雅有超過4萬張療愈音樂專輯,涵蓋白噪音、純音樂、禪音、ASMR音效等內容,幫助人們在睡前保持鬆弛感。”

爲了進一步滿足用戶對助眠音頻的需求,近日,喜馬拉雅與慕思攜手推出了慕思晚安電臺。該電臺涵蓋了人文助眠、心靈療愈、空靈舒眠三大聽音板塊。(一橙)

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SUZUKI次世代新機種!GSX-8R & V-STROM 800正式上市

SUZUKI次世代新機種!GSX-8R & V-STROM 800正式上市

SUZUKI GSX-8R。 圖/臺鈴SUZUKI提供

SUZUKI 臺鈴工業於今日(19)發表自確認引進以來,廣受車友注目的中量級運動跑車 GSX-8R 以及中量級冒險多功能車 V-STROM 800!自去年次世代運動街車 GSX-8S 在臺上市發表後,充滿未來感的侵略造型與全新設計的並列雙缸引擎,旋即成爲全臺 SUZUKI 粉絲最受矚目的焦點,上市以來在中量級運動街車創下絕佳銷售成績。

SUZUKI 臺鈴工業爲滿足廣大車友對全新 800系列的支持,也在第一時間向日本 SUZUKI 總社爭取,隨即展開 GSX-8R 及 V-STROM 800 臺灣方面的相關認證工作,終於在今日正式對臺灣車友們公開發表。

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SUZUKI V-STROM 800。 圖/臺鈴SUZUKI提供

全新 GSX-8R 以次世代全新跑車標竿爲設計理念,大幅進行車輛的細節調校,使其更能擁有運動跑格的騎乘體驗;現代化的銳利線條造型,除了傳承SUZUKI 跑車外觀,更特別導入了空氣力學設計,通過專業風洞測試,有效降低風阻係數,併爲提升車輛高速穩定性,在懸吊系統上則改採用 SHOWA SFF-BP 倒立式前叉、SHOWA 多連桿中置避震器,以及分離式鋁合金鍛造把手,爲 GSX-8R 增添更多運動跑車性格。

SUZUKI GSX-8R。 圖/臺鈴SUZUKI提供

注意幼儿居家安全 床铺窗边藏危机

GSX-8R 並搭載全新電控配備:SUZUKI 智慧騎乘模式(S.I.R.S),標配可調三段駕駛模式與四段 TCS 模式,以及廣受騎士喜愛的智能啓動(Easy Start)和低轉輔助系統,透過優異輔助配備及充滿跑格的操駕感受,使騎士更能探索車輛的無窮淺力,獲得前所未有的騎乘樂趣!

迎接未來新世代 GSX-8R 次世代跑格新基準,即日起預購即享購車金 10,000 元,優惠期間爲即日起至 5/31 止。

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SUZUKI GSX-8R。 圖/臺鈴SUZUKI提供

次世代運動街車 GSX-8S 在臺上市發表後,在中量級運動街車等級創下絕佳銷售成績。24 年式全新車色:藍黑色、灰色及黑色三款車色,即日起即可前往全臺 SUZUKI 重車經銷商賞車訂購,24 年式建議售價爲 418,000 元(不含牌險)爲滿足更多想體驗 GSX-8S 騎乘樂趣的廣大車友,即日起 23 年式推出 40 萬40 期 0 利率超值優惠方案,邀請所有喜愛 GSX-8S 的準車主們,把握超值分期優惠,圓夢不必等!

父母懷疑17歲女兒中邪廟公騙「小鬼纏身」 下體畫符還噁喊真可愛

SUZUKI V-STROM 800。 圖/臺鈴SUZUKI提供

SUZUKI 臺鈴工業引進 800 系列,目前分別爲運動街跑車-GSX-8S、運動跑車-GSX-8R,以及多功能冒險車-V-STROM 800,不同風格的車型滿足每位騎士的多樣化需求,更再度強化了全新世代車款所傳達的重要理念「讓每一次騎乘,都充滿無窮的樂趣」。

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大当家不好了

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爲慶祝全新 V-STROM 800 全新上市,跨界冒險休旅 V-STROM 650XT、V-STROM1050XT,即日起高額優惠同步實施中,V-STROM 650XT 378,000 元起(年式限定),V-STROM 1050XT 建議售價爲 668,000 元(不含牌險),購車更享 10 萬元購車金。

SUZUKI V-STROM 800。 圖/臺鈴SUZUKI提供

他叹五亿高中生是傻孩子 爆阿公收租真面目「想翻桌」

SUZUKI V-STROM 800。 圖/臺鈴SUZUKI提供

專訪商湯智能產業研究院院長田豐:推動“冰山之下”的大模型技術創新探索

專訪商湯智能產業研究院院長田豐:推動“冰山之下”的大模型技術創新探索

每經記者:可楊 每經編輯:文多

錢學森在《從飛機、導彈說到生產過程的自動化》一書中寫下:“用機器代替人的體力勞動,是第一次工業革命,即機械化;用機械系統來替人作非創造性的腦力勞動,是第二次工業革命,即自動化。”

3月15日,由工業和信息化部工業文化發展中心牽頭成立的AI應用工作組主辦,每日經濟新聞承辦、數智未來場景實驗室協辦的“Sora的啓示:AI應用再飛躍”主題沙龍活動在京成功舉辦。

活動期間,商湯智能產業研究院院長田豐在接受《每日經濟新聞》記者專訪時提到,當前我們正在經歷“機械化”到“自動化”階段。

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大模型,是人類邁向自動化的關鍵基礎設施。隨着Sora的推出,圍繞大模型的競爭繼續提速。就Sora帶來的啓示、智能基礎設施的建設、算力的普惠之路,《每日經濟新聞》記者與田豐展開對話。

田豐認爲,我們既要借鑑OpenAI的“踏腳石理論”,同時也要學習錢學森所推崇的科研要遵循“冰山理論”。“我們不能只看水面上,別人做到哪兒,我們就馬上去跟,也要看到水面之下應該怎麼走。”田豐表示。

Sora的啓示:尋找踏腳石

Scaling Laws(尺度定律),指的是模型訓練計算量、訓練數據規模、模型參數量與模型效能之間的正相關關係,一個更通俗的說法是“大力出奇跡”。

“Sora雖然不完美並且處於早期階段,但它確實是尺度定律的又一次驗證,也是一個大模型工程化的進展。”在田豐看來,Sora的誕生,首先代表着尺度定律的又一次成功。

田豐指出,Sora所採用的Diffusion Transformer(DiT)架構,是多種已有架構之間的工程化融合,故而具備Diffusion(擴散)等架構的長處,也不可避免地帶有一些缺陷。目前,全球範圍內的研究者同時在探索不同架構方向。田豐將這種探索比喻爲一棵科技樹,Sora是在其中某一條路徑上領先,而其他研究者會在其他路徑上積極探索,最終互相借鑑,讓AI基礎科研更快發展。

田豐認爲,Sora所帶來的另一個啓示是,Sora是OpenAI邁向AGI(人工通用智能)的“踏腳石”。

“新奇事物的重要性在於,它們往往可以成爲踏腳石探測器,因爲任何新奇的東西,都是催生更新奇事物的潛在踏腳石。”OpenAI科學家在其撰寫的《爲什麼偉大不能被計劃》一書中,提到了“踏腳石”。

在專訪中,田豐也反覆提及“踏腳石理論”。他表示,在基礎研發中,想達到A點,有可能需要往反方向走到B點,進而再到達A點。因爲創造力是一種“搜索”,基礎研發是在龐大“解空間”中通過多個路徑深入探索,而無法完全通過目標找到最短的直線。“怎麼去定義踏腳石,就是一定要有新奇性。”

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田豐表示,基於這個理論,中國技術研發也要找到更多踏腳石。“你有更多的踏腳石之後,就能發現跨領域、跨學科的相關性,上面‘長’出的基礎研發突破就會更多。”

除此之外,田豐同樣談到錢學森所推崇的“科研遵循‘冰山理論’”,即人們看到的AI“技術突變”只是水面之上的“冰山一角”,水面之下還有更多“隱藏創新”在支撐。“我們不能只看水面上,別人做到哪兒,我們就馬上去跟,也要看到水面之下基礎科研佈局,應該怎麼走。”

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那在大模型競爭中,水面之下的技術應該如何挖掘?

田豐認爲,目前大家有不同的探索方向。例如,自動駕駛的大模型旨在模擬現實世界,實現自動駕駛的仿真,並通過神經網絡來完成感知、決策、執行及反饋等任務。而特斯拉將自動駕駛模式遷移到人形機器人上。於是,人形機器人的出現,又可以進一步作爲數據和反饋來源,驗證基礎大模型對現實世界的認知誤差、糾正幻覺。

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當前對於大模型的驗證還依賴於人類反饋強化學習(Reinforcement Learning from Human Feedback,簡稱 RLHF),而這面臨反饋速度慢、成本高以及人的自身認知偏差等問題。因此,科研界同樣在嘗試採用“具身智能”等其他新研究方向,以在複雜多變的物理世界環境中直接驗證機器智能,讓人工智能不再侷限於對人的模仿,而是更直接地探索世界、糾偏認知。

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“通往AGI的路,絕對不是隻有一條。”田豐認爲,基於這樣多元化的探索,纔會有可能逐步到達AGI。而單純依靠模仿人類思考方式的大模型,對於極爲複雜的整個物理世界,尤其是人類已知知識以外的更大的知識領域是無法去探索的。正如錢學森所說——“Nothing is Final”,現在認爲正確的人類知識,在下一個時代看來就會具有侷限性和偏差。

數據競速:AI合成數據大有可爲

對於通用大模型而言,尺度定律(Scaling Laws),有沒有可能在某一階段失效?

“(在)訓練數據用光時”——這是田豐的答案。

田豐認爲,數據多模態非常重要。“文字語言具有最高的知識密度,但是光有文字語言也不夠,視覺和語言的融合也很重要。”他表示,純視覺學習未必會學到物理之間的因果關係,視覺加語言的數據,會帶來更好的訓練效果,讓大模型能夠理解複雜環境、複雜任務中的表徵和表意內容,也能讓Sora現在存在的一些物理上的混亂,得到改善。

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從數據層面看,田豐認爲,目前存在多個潛在的訓練數據增長點。

首要的是人們日常使用的應用。例如微博,每日有2.6億用戶在微博發帖,這爲模型訓練提供了豐富的增量數據。其次,具身智能的傳感技術,同樣能夠提供數據增量,例如自動駕駛汽車和人形機器人都是數據收集器。此外,商湯目前的衛星遙感智能解譯技術,能夠觀察地球物理環境每一天發生的多維度變化,同樣提供了大量的數據資源。

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當現實世界產生的數據仍舊不足時,就需要同時在AI合成數據層面進行科研探索。田豐介紹,目前,合成數據仍處於前期階段,生成的數據質量參差不齊。業界期待多模態大模型不僅能輸入多模態數據,同時還能產出接近真實世界的高質量多模態數據。

但當前,如果視頻數據自動標註的描述文字不精準,則會造成“Garbage in,garbage out”(指輸入的垃圾數據會導致大模型輸出的垃圾結果),其風險依舊擺在AI合成數據面前,各國AI基礎科研團隊正在攻堅。

對此,田豐則認爲,業界都憧憬做成“世界模擬器”,但目前生成的視頻數據與真實世界仍有較大距離。Sora所生成的最好的視頻內容是“我的世界”遊戲視頻,幾乎與玩家實際體驗無異。這得益於OpenAI對“我的世界”遊戲公司與遊戲引擎的收購。

遊戲引擎爲了讓玩家感覺更真實,無論是光照、紋理還是人和物體之間的交互,都比較接近現實世界。所以Sora用這樣的訓練數據來生成,使得大模型能夠從中學習並理解遊戲中的複雜因果關係,進而生成逼真的內容。更爲重要的是,遊戲世界會一直產生大量較低成本的世界仿真數據,比從現實中收集要快很多。

“但它(指Sora爲代表的大模型)是不是真正理解現實世界、物理世界的所有因果規律?其實,人類目前仍沒有完全理解和掌握。”田豐繼續說道,從這個角度而言,合成數據很重要的一點是,我們應像對抗神經網絡的邏輯一樣,必須有另一個模型驗證合成數據與事實的接近程度。

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將視線聚焦於當前的數據競爭態勢,田豐表示,中國擁有14億人口,每天都在產生海量的數據,這就意味着巨大的潛力,我們有能力以更低的成本來採集這些數據。此外,中國還擁有106億的物聯網終端,其中尚未採集到的各類數據——如工業傳感信號等,都是極具價值的資源。若能成功採集到這些數據,將成爲訓練垂類大模型的優質素材,也能幫助大模型更深入地理解產業場景中事物之間的因果關係。此外,在合成數據方面,大家也均處於起步階段,還在互相競爭。

田豐認爲,人工智能是當今社會數據資源最大的需求方,若能在數據領域構建出完善的體制機制,使數據成爲市場化流通的關鍵要素,那麼便能在數據層面持續推動尺度定律,加速大模型的進步。

如何實現AGI?兩條路徑並行

如何實現AGI?田豐提出兩個方向。從生成智能的角度來看,生成式人工智能正在逐步轉向更具創意性的工作,這需要更多大模型的“幻覺”想象力。在這條路徑上,“幻覺”並不是壞事,創作科幻小說、科幻電影就體現出了這一點——想象力在其中扮演着至關重要的角色。愛因斯坦也曾經提出“想象力比知識更爲重要”。

另一個方向則更加側重於科學和工業產業具體問題的解決,這就需要致力於減少幻覺,持續提高準確度和可靠性,一旦能夠達到人類科學家、工程師的平均水平,突破“工業紅線”,大模型就能全面普及到各個行業產業和科研領域。

在田豐看來,大模型實則是公共基礎設施的一部分,是智能基礎設施,而基礎設施的特點就是重資產型、重資本型。

在現有情況下,大模型研發與應用是一個長期投資。一方面,基礎模型不能跟進到GPT4,就自認爲“領先全球”,另一方面,在國產基礎模型與國際縮小差距的同時,也要積極探索新的發展方向。“開拓者創造方向,跟隨者選擇方向,領先者並不代表永遠的成功,而可能被具有強大創新能力的跟隨者趕超。”從這一角度看,長週期持續的人工智能基礎科研、基礎建設資本投入至關重要,這也是充分發揮制度創新的機遇。

儘管資本通常會關注盈利問題,但也不是絕對,田豐用他在雲計算產業的經驗舉了個例子。2012年前後,雲計算公司主要的用戶羣體是網站站主,且許多是個人網站站主,資金相對匱乏。新一代基礎設施的早期,是投資與“裝置”期,表象上就是盈利難。

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然而,根據世界銀行《爲發展提供基礎設施》報告分析,基礎設施投資、“裝置”期通常需要10年甚至15年,而基礎設施投資建設往往伴隨着經濟週期的上升階段,當基礎設施建設成熟,則會持續產生廣泛普惠的社會全產業價值。例如當前,雲計算已經逐漸成爲企業和科研通用型技術,廣泛應用於金融、能源、交通等多個領域。因此,人工智能基礎設施的建設在前期更多地依賴於國家大基金和大型企業的投資,類似於高速公路、5G通信網絡的建設。這種資本增密的投資模式對於推動新質生產力技術的發展和新一波經濟繁榮至關重要。

因此,目前我們仍處於基礎設施建設階段,爲了將來能建成“萬里長城”,先要把地基打好。在基礎設施的“裝置”期,需要在超大規模AI算力中心、統一數據市場平臺上追加投入,充分挖掘並利用我國的數據資源、大市場規模和科技人才儲備。

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如何促進應用繁榮?算力普惠是關鍵

在重資產、重資本型的背景下,對於未來“百模大戰”的終局,田豐用操作系統的競爭來舉例:

“當時多家廠商的很多人覺得(操作系統)就是‘大B’的事情,即大模型從頭部大企業端賺錢。以1981年個人電腦操作系統的‘春秋戰國時期’爲例,UCSD Pascal P-System(一種操作系統)單機授權費高達450美元,CP/M-86(同爲一種操作系統)授權費是175美元,而微軟MSDOS僅向買PC的消費者收60美金,而IBM可免費使用微軟開發的操作系統,但不能獨佔使用權。

“微軟選擇的差異化戰略是什麼?比爾·蓋茨在《未來之路》一書裡寫下:‘我們的目標不是要直接從IBM(大企業)那裡賺錢,而是把軟件平臺的特許使用權出售給個人計算機工業(所有硬件)的生意。’比爾蓋茨的目標,是計算機的使用接近免費時,自己的操作系統將佔有最大市場份額。

“雖然大模型目前還處於企業級應用市場,但伴隨AI芯片算力價格的持續下降、大模型個人終端涌現,將會呈現大模型操作系統的‘馬太效應’,頭部廠商佔有最大市場規模。”

田豐認爲,目前大模型的方向並非是向大型企業收取高額費用,而是應當通過低價、易開發、快迭代、硬件兼容等競爭策略致力於最大限度搶佔市場份額,並積極吸引各類AI新型硬件的支持。只要有越來越多的、不同類型的硬件終端支持同一款大模型,它就能像操作系統一樣受到AI應用開發者的歡迎。而終端硬件選擇大模型,則源於消費者用戶羣體的驅動,而用戶之所以選擇某一款“操作系統”,是因爲其上集成了衆多由小微或個人開發者開發的長尾大模型應用。這是Windows和iOS等頭部操作系統得以成功的原因,也是大模型突破紅海的一條已驗證的戰略路徑。

目前,應用所面臨的主要挑戰體現在兩大方面。

首先是算力成本問題。若算力成本持續高價,長期來看,必然會抑制大模型應用創新的蓬勃發展,就像互聯網APP早期不是靠用戶每月交納30美元會員費,而是以近乎免費的使用權拉動新用戶“嚐鮮”。

因此,AI芯片行業勢必不斷降低成本,並通過智算中心架構創新推動AI雲算力的普及化、全民化。若GPU領域不進行快速改革,業界勢必出現新一代的芯片產品、計算力架構,以降低成本並促進AI應用的廣泛發展。

另一方面,大模型的持續升級也會給應用帶來挑戰和機遇。由於大模型每月、每季度都在更新升級,應用在其原有基礎上的改進可能很快被新版本大模型所替代和覆蓋,即大模型操作系統和應用的“邊界”尚未確定,大模型不斷嘗試做應用的功能,應用則補上當前版本大模型的“短板”,降低消費者使用門檻。

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因此,應用開發商加深行業應用“護城河”的同時,可尋求與大模型的解耦,或提供跨多個大模型的統一服務入口、一站式用戶開發環境,並尋找產業中最具盈利潛力的商業路徑。

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這樣一來,即便大模型升級,應用也能迅速跟上或匹配更優競爭力的其他模型,保持應用層對私域用戶的競爭力。但長遠來看,應用開發者依舊會逐漸趨向使用更爲穩定、功能強大的頭部大模型底座。

圍繞算力問題,田豐表示,目前,我們正處於人工智能時代的算力初期階段,算力成本仍然較高,只有大型企業能夠負擔。然而,隨着國產AI芯片、國產超大規模AI智算中心技術的不斷進步,算力成本就會逐漸降低,每個人也能接近以免費的方式享用新一代人工智能的科技紅利。龐大市場的吸引力,將倒逼AI模型架構和AI算力集羣架構的深刻變化。

因此,田豐認爲,當前正處於AI計算大變革的前夜。他表示,當AI算力成本降至拐點時,社會需求量與用戶規模將會迅速飆升,助推全民AI創業熱潮,普通用戶會發現算力成本已經逐步平攤到廣告成本或交易成本里。“科技發展史證明智能產業普及期是這樣的,但怎麼會發生?就要回到新一代人工智能基礎研發的路徑上,要找到新的踏腳石,一步一步走過去。”

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人們對於自動駕駛仍有一些擔憂。 圖/Ford

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美國一項有趣的調查顯示,三分之二的駕駛者害怕自動駕駛汽車,這一數字較2021年表達類似感受的54%大幅上升。美國汽車協會(American Automobile Association,簡稱AAA)的這項研究於2024年1月11日至16日期間進行,總共有1,010名符合篩選條件的駕駛參與了調查,66%的受訪者害怕自動駕駛汽車,這比2022年的54%有明顯增加,但是比起去年的68%有所降低,25% 的人表示對此類技術不確定,只有9%的人表示信任可以自動駕駛的車輛。

AAA 汽車工程研究主任格雷格·布蘭農(Greg Brannon)認爲,最近發生的涉及自動駕駛汽車的事故車輛是造成日益加劇的擔憂的部分原因。「過去幾年,消費者的恐懼情緒有所增加,」他說,鑑於涉及當前車輛技術的大量且廣爲人知的事件,人們擔心其安全也就不足爲奇了。

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多數車主仍對全自動駕駛感到擔憂。 摘自Carscoops.com

雖然人們對於全部交給汽車判斷的全自動駕駛感到不放心,但對於輔助科技卻擁有不小的興趣,報告指出駕駛們並不反對自己駕駛時系統的介入處理,許多人仍然支持大多數新車中已司空見慣的半自動駕駛輔助功能。例如,63%的美國駕駛希望他們的下一輛車配備倒車自動煞車輔助,63%的駕駛還希望自動煞車輔助,62%的駕駛員希望車道保持輔助,49%的人對ACC感興趣。

民衆對於輔助科技接受度相當高。 摘自Carscoops.com

令人擔憂的是,40%的人透露,他們相信目前在售的汽車可以在你睡覺時自動駕駛,但事實並非如此。 AAA 表示,這表明消費者需要更瞭解此類技術。「AAA 希望與汽車製造商合作,在整個行業的系統命名和性能方面建立統一,」布蘭農說,透過共同努力,我們可以幫助消費者瞭解其車輛中的技術,並教育他們如何、何時何地正確使用此類系統。

黃國昌批衛福部社安網專報鬼混 陳建仁回應了

自動駕駛依然是這幾年車壇的重點開發項目。 摘自Carscoops.com